Oglejmo si nekaj več razlik med ROLAP-om in MOLAP-om s pomočjo primerjalne tabele, prikazane spodaj.
Primerjalna tabela
| Podlaga za primerjavo | ROLAP | MOLAP |
|---|---|---|
| Celoten obrazec | ROLAP je kratica za Relational Online Analytical Processing. | MOLAP je kratica za večdimenzionalno spletno analitično obdelavo. |
| Shranjevanje in pridobivanje | Podatki so shranjeni in pridobljeni iz glavnega podatkovnega skladišča. | Podatki so shranjeni in pridobljeni iz lastniških podatkovnih baz MDDB. |
| Obrazec za podatke | Podatki so shranjeni v obliki relacijskih tabel. | Podatki so shranjeni v velikem večdimenzionalnem nizu podatkovnih kub. |
| Obseg podatkov | Velike količine podatkov. | Podatki o omejenih povzetkih so shranjeni v MDDB. |
| Tehnologija | Uporablja kompleksne poizvedbe SQL za pridobivanje podatkov iz glavnega skladišča. | Motor MOLAP je ustvaril predhodno izračunane in pripravljene podatkovne kocke za večdimenzionalne poglede podatkov. Tehnologija redke matrike se uporablja za upravljanje redkosti podatkov. |
| Prikaži | ROLAP dinamično ustvarja večdimenzionalni pogled podatkov. | MOLAP že shrani statični večdimenzionalni pogled podatkov v MDDB. |
| Dostop | Počasen dostop. | Hitrejši dostop. |
Opredelitev ROLAP-a
ROLAP je model Relational Online Analytical Processing, kjer so podatki shranjeni kot v relacijski bazi podatkov, tj. Vrstice in stolpci v podatkovnem skladišču. V modelu ROLAP so podatki na sprednji strani uporabnika v večdimenzionalni obliki. Za prikaz podatkov v večrazsežnostnem pogledu se ustvari semantični sloj metapodatkov, ki preslika razsežnost v relacijske tabele. Metapodatki podpirajo tudi združevanje podatkov.
Kadar motor ROLAP v analitičnem strežniku izda kompleksno poizvedbo, pridobi podatke iz glavnega skladišča in dinamično ustvari večdimenzionalni pogled podatkov za uporabnika. Tu se razlikuje od MOLAP-a, ker ima MOLAP že statični večdimenzionalni pogled na podatke, shranjene v lastniških bazah podatkov MDDB.
Ker je večdimenzionalni pogled podatkov dinamično ustvarjen, se v primerjavi z MOLAP-om procesira počasneje . Motor ROLAP se ukvarja z velikimi količinami podatkov.
MOLAP je model večdimenzionalne spletne analitične obdelave . Podatki, uporabljeni za analizo, so shranjeni v specializiranih večdimenzionalnih bazah podatkov (MDDB) . Večdimenzionalni sistemi za upravljanje baz podatkov so lastniški sistemi programske opreme .
Te večdimenzionalne podatkovne baze so oblikovane iz velikega večdimenzionalnega niza . Celice ali podatkovne kocke te večdimenzionalne podatkovne baze vsebujejo predhodno izračunane in pripravljene podatke. Lastniški sistemi programske opreme ustvarjajo te predračunane in izdelane podatke, medtem ko so podatki naloženi v MDDB iz glavnih baz podatkov.
Zdaj je delo MOLAP-a, ki se nahaja tam v aplikacijskem sloju, uporabniku omogočilo večdimenzionalni pogled podatkov iz MDDB-jev. Torej, ko uporabnik zahteva podatke, ni časa za izračun podatkov in hitro odzivanje sistema.
Ključne razlike med ROLAP-om in MOLAP-om
- ROLAP pomeni Relational Online Analytical Processing, medtem ko; MOLAP je kratica za večdimenzionalno spletno analitično obdelavo.
- V obeh primerih so podatki ROLAP in MOLAP shranjeni v glavnem skladišču. V ROLAP-u se podatki neposredno pridobijo iz glavnega skladišča, medtem ko se v MOLAP-u pridobijo iz lastniških baz podatkov MDDB.
- V ROLAP-u so podatki shranjeni v obliki relacijskih tabel, vendar so v MOLAP-u shranjeni v obliki večdimenzionalnega niza podatkovnih kub.
- ROLAP se ukvarja z velikimi količinami podatkov, medtem ko se MOLAP ukvarja z omejenimi povzetki podatkov v MDDB.
- Motorji ROLAP uporabljajo kompleksen SQL za pridobivanje podatkov iz podatkovnega skladišča. Vendar pa MOLAP motor ustvari predizdelane in predkalkulirane podatkovne kocke, da uporabniku predstavi večdimenzionalni pogled podatkov in za upravljanje redkosti podatkov v podatkovnih kubah, MOLAP uporablja tehnologijo Sparse matrix.
- Motor ROLAP dinamično ustvarja večdimenzionalni pogled podatkov, medtem ko MOLAP statično shranjuje večdimenzionalni pogled podatkov v lastniških bazah podatkov MDDB, da ga lahko uporabnik od tam vidi.
- Ker ROLAP dinamično ustvarja večdimenzionalni pogled na podatke, je počasnejši od MOLAP-a, ki ne izgublja časa pri ustvarjanju večdimenzionalnega pogleda na podatke.
Sklep:
Katera izbira med ROLAP in MOLAP je odvisna od uspešnosti in kompleksnosti poizvedbe. MOLAP postane izbira uporabnika, če želi hitrejši odziv.
