Priporočena, 2024

Izbira Urednika

Razlika med vzorčenjem in nevzorčno napako

Napaka vzorčenja je tista, ki nastane zaradi nereprezentativnosti vzorca, izbranega za opazovanje. Nasprotno pa je napaka, ki ni povezana z vzorčenjem, napaka, ki izhaja iz človeške napake, kot je napaka pri identifikaciji problema, uporabljena metoda ali postopek itd.

Idealna raziskava želi nadzorovati različne vrste napak, vendar obstajajo potencialni viri, ki lahko vplivajo nanj. V teoriji vzorčenja je lahko skupna napaka opredeljena kot razlika med srednjo vrednostjo populacijskega parametra in opazovano srednjo vrednostjo, dobljeno v raziskavi. Celotno napako lahko razvrstimo v dve kategoriji, tj. Napako vzorčenja in napako brez vzorčenja.

V tem odlomku članka lahko podrobno ugotovite pomembne razlike med vzorčno in nevzorčno napako.

Primerjalna tabela

Podlaga za primerjavoNapaka vzorčenjaNevzorčna napaka
PomenVzorčna napaka je vrsta napake, do katere pride zaradi izbranega vzorca, ki ne predstavlja popolne populacije.Do napake pride zaradi drugih virov, razen vzorčenja, medtem ko je izvajanje raziskovalnih dejavnosti znano kot napaka brez vzorčenja.
VzrokOdstopanje med povprečjem vzorca in povprečjem populacijePomanjkljivost in analiza podatkov
VrstaNaključenNaključno ali nenamerno
Pojavi seSamo, ko je izbran vzorec.Tako v vzorcu kot po popisu.
Velikost vzorcaMožnost napake se zmanjša s povečanjem velikosti vzorca.To nima nič opraviti z velikostjo vzorca.

Opredelitev vzorčne napake

Napaka vzorčenja označuje statistično napako, ki izhaja iz izbranega vzorca, ki ni reprezentativna za populacijo, ki nas zanima. Preprosto povedano gre za napako, ki nastane, ko izbrani vzorec ne vsebuje resničnih značilnosti, lastnosti ali številk celotne populacije.

Glavni razlog za napako vzorčenja je, da vzorčevalnik črpa različne vzorčne enote iz iste populacije, vendar imajo lahko enote posamezne variancije. Poleg tega lahko nastanejo tudi zaradi napačne zasnove vzorca, napačne razmejitve enot, napačne izbire statistike, zamenjave vzorčevalne enote, ki jo opravi popisovalec, za njihovo udobje. Zato se šteje kot odstopanje med dejansko povprečno vrednostjo za prvotni vzorec in populacijo.

Opredelitev nevzorčne napake

Nevzorčna napaka je krovni izraz, ki zajema vse napake, razen napake vzorčenja. Pojavljajo se zaradi številnih razlogov, tj. Napake pri opredelitvi problema, oblikovanja vprašalnika, pristopa, pokritosti, informacij, ki jih posredujejo anketiranci, priprave podatkov, zbiranja, tabeliranja in analize.

Obstajata dve vrsti napake brez vzorčenja:

  • Napaka pri odzivu : Napake, ki so nastale zaradi netočnih odgovorov, so dali anketiranci ali pa je njihov odgovor napačno interpretiran ali zabeležen. Sestavljen je iz napak raziskovalcev, napak anketirancev in napak anketarja, ki so nadalje razvrščene kot pod.
    • Napaka raziskovalca
      • Nadomestna napaka
      • Napaka vzorčenja
      • Napaka merjenja
      • Napaka pri analizi podatkov
      • Populacija Definicija Napaka
    • Respondent Error
      • Napaka zaradi nezmožnosti
      • Napaka pri pripravljenosti
    • Napaka anketarja
      • Napaka v vprašanju
      • Snemanje Erro
      • Napaka pri izbiri odgovorov
      • Goljufanja
  • Napaka, ki se ne odziva : Napaka, ki je nastala zaradi nekaterih anketirancev, ki so del vzorca, se ne odziva.

Ključne razlike med vzorčenjem in nevzorčno napako

Pomembne razlike med vzorčnimi in nevzorčnimi napakami so navedene v naslednjih točkah: \ t

  1. Vzorčna napaka je statistična napaka, do katere pride zaradi izbranega vzorca, ki ne predstavlja popolne populacije. Nevzorčna napaka se pojavi zaradi virov, ki niso vzorčenje, medtem ko je izvajanje raziskovalnih dejavnosti znano kot napaka brez vzorčenja.
  2. Napaka vzorčenja nastane zaradi razlike med dejansko povprečno vrednostjo za vzorec in populacijo. Po drugi strani pa pride do napake, ki ni povezana z vzorčenjem, zaradi pomanjkljivosti in neustrezne analize podatkov.
  3. Napaka, ki ne vključuje vzorčenja, je lahko naključna ali naključna, medtem ko se napaka vzorčenja zgodi samo v naključnem vzorcu.
  4. Vzorčna napaka se pojavi le, če je vzorec vzet kot predstavnik populacije. Za razliko od napake, ki ne vključuje vzorčenja, ki nastane tako pri vzorčenju kot pri popolnem štetju.
  5. Napaka vzorčenja je večinoma povezana z velikostjo vzorca, kar pomeni, da se z zmanjšanjem velikosti vzorca zmanjša možnost napak. Nasprotno, napaka, ki ni povezana z vzorčenjem, ni povezana z velikostjo vzorca, zato se s povečanjem velikosti vzorca ne bo zmanjšala.

Zaključek

Za zaključek te razprave je res, da je napaka vzorčenja tista, ki je popolnoma povezana z vzorčnim vzorcem in se ji je mogoče izogniti z razširitvijo velikosti vzorca. Nasprotno pa je napaka, ki ne vključuje vzorčenja, košarica, ki zajema vse napake, razen napake vzorčenja, in je zato neizogibna zaradi narave, saj je ni mogoče popolnoma odstraniti.

Top