Na drugi strani pa se za generalizacijo o populaciji, ki temelji na vzorcih, uporablja inferenčna statistika . Torej obstaja velika razlika med deskriptivno in okuženo statistiko, tj. Kaj počnete s svojimi podatki. Poglejmo si ta članek, da dobimo nekaj podrobnosti o obeh temah.
Primerjalna tabela
| Podlaga za primerjavo | Opisna statistika | Različne statistike |
|---|---|---|
| Pomen | Deskriptivna statistika je tista veja statistike, ki se ukvarja z opisom populacije, ki se preučuje. | Inferentna statistika je vrsta statistike, ki se osredotoča na sklepanje o populaciji na podlagi analize vzorcev in opazovanja. |
| Kaj počne? | Organizirajte, analizirajte in predstavite podatke na smiseln način. | Primerja, testira in napove podatke. |
| Oblika končnega rezultata | Grafikoni, grafi in tabele | Verjetnost |
| Uporaba | Opisati situacijo. | Razložiti možnosti nastanka dogodka. |
| Funkcija | Pojasnjuje podatke, ki so že znani, da povzamemo vzorec. | Poskuša doseči sklep o spoznavanju prebivalstva, ki presega razpoložljive podatke. |
Opredelitev opisne statistike
Deskriptivna statistika se nanaša na disciplino, ki kvantitativno opisuje pomembne značilnosti podatkovnega niza. Za namene opisovanja lastnosti uporablja merila centralne tendence, tj. Srednja vrednost, mediana, način in merila disperzije, tj. Obseg, standardna deviacija, kvartalna odstopanja in variance itd.
Raziskovalec povzame podatke na koristen način s pomočjo numeričnih in grafičnih orodij, kot so grafikoni, tabele in grafi, da natančno predstavijo podatke. Poleg tega je besedilo predstavljeno v podporo diagramom, da se pojasni, kaj predstavljajo.
Opredelitev diferencialne statistike
Inferentna statistika se nanaša na splošnost iz vzorca na populacijo, tj. Rezultate analize vzorca lahko sklepamo na večjo populacijo, iz katere vzamemo vzorec. To je priročen način za sklepanje o populaciji, ko ni mogoče poizvedovati vsakega člana vesolja. Izbrani vzorec je predstavnik celotne populacije; zato mora vsebovati pomembne značilnosti prebivalstva.
Za ugotavljanje verjetnosti lastnosti populacije na podlagi lastnosti vzorca se uporablja inferenčna statistika z uporabo teorije verjetnosti. Najpomembnejši statistični podatki temeljijo na statističnih modelih, kot so analiza variance, hi-kvadrat test, porazdelitev t študentov, regresijska analiza itd.
- Ocena parametrov
- Testiranje hipoteze
Ključne razlike med deskriptivno in diferencialno statistiko
Razliko med opisno in informativno statistiko je mogoče jasno sestaviti iz naslednjih razlogov:
- Deskriptivna statistika je disciplina, ki se ukvarja z opisom populacije, ki se preučuje. Različna statistika je vrsta statistike; ki se osredotoča na sklepanje o prebivalstvu na podlagi analize vzorcev in opazovanja.
- Deskriptivna statistika zbira, organizira, analizira in predstavlja podatke na smiseln način. Nasprotno, Inferentna statistika, primerja podatke, testne hipoteze in predvideva prihodnje rezultate.
- Obstaja diagramski ali tabelarni prikaz končnega rezultata v deskriptivni statistiki, medtem ko je končni rezultat prikazan v obliki verjetnosti.
- Opisna statistika opisuje stanje, medtem ko okužbena statistika pojasnjuje verjetnost nastanka dogodka.
- Opisna statistika pojasnjuje podatke, ki so že znani, da povzamemo vzorec. Nasprotno pa poskusna statistika poskuša doseči sklep, da bi izvedeli več o prebivalstvu; ki presega razpoložljive podatke.
Zaključek
Torej imamo dovolj razprav o obeh temah, vse kar morate vedeti je, da je opisna statistika vse, kar ponazarjate vaš trenutni nabor podatkov, medtem ko se okužena statistika osredotoča na predpostavke o dodatni populaciji, ki presega nabor podatkov, ki se preučuje. Medtem ko opisne statistike zagotavljajo seštevanje podatkov, ki jih je raziskovalec dejansko preučil, medtem ko je okužena statistika naredila posplošitev, kar pomeni, da se podatki, ki ste jih dobili, dejansko ne preučujejo.
