Priporočena, 2024

Izbira Urednika

Razlika med stratificiranim in grozdnim vzorčenjem

V našem prejšnjem članku smo razpravljali o verjetnostnem in ne-verjetnostnem vzorčenju, v katerem smo naleteli na vrste verjetnostnega vzorčenja, tj. Stratificirano vzorčenje in vzorčenje grozdov. V stratificirani tehniki vzorčenja se vzorec ustvari iz naključnega izbora elementov iz vseh plasti, medtem ko se v vzorčenju grozdov vse enote naključno izbranih skupin oblikujejo v vzorec.

Pri stratificiranem vzorčenju se uporabi postopek v dveh korakih, da se populacija razdeli na podskupine ali stratume. V nasprotju s tem pa je v grozdnem vzorčenju na začetku delitev študijskih objektov na medsebojno izključujoče in kolektivno izčrpne podskupine, znane kot grozd. nato se izbere naključni vzorec grozda, ki temelji na enostavnem naključnem vzorčenju.

V tem odlomku članka lahko najdete vse razlike med stratificiranim in grozdovim vzorčenjem, zato si preberite.

Primerjalna tabela

Podlaga za primerjavoStratificirano vzorčenjeVzorčenje grozdov
PomenStratificirano vzorčenje je eno, v katerem je populacija razdeljena na homogene segmente, nato pa se vzorec naključno vzame iz segmentov.Vzorčenje grozdov se nanaša na metodo vzorčenja, pri kateri so člani populacije izbrani naključno iz skupin, ki se pojavljajo v naravi in ​​se imenujejo "grozd".
VzorecNaključno izbrani posamezniki so vzeti iz vseh slojev.Vsi posamezniki so vzeti iz naključno izbranih skupin.
Izbor elementov prebivalstvaPosamičnoSkupaj
HomogenostV skupiniMed skupinami
HeterogenostMed skupinamiV skupini
BifurkacijaNaloži raziskovalecNaravne skupine
CiljPovečati natančnost in reprezentativnost.Za zmanjšanje stroškov in izboljšanje učinkovitosti.

Opredelitev stratificiranega vzorčenja

Stratificirano vzorčenje je vrsta verjetnostnega vzorčenja, pri katerem se najprej populacija razcepi v različne medsebojno izključujoče se homogene podskupine (stratume), nato pa se predmet izbere naključno iz vsake skupine (stratum), ki se nato združi v obliko. en sam vzorec. Stratum ni nič drugega kot homogena podskupina prebivalstva, in ko so vsi stratum skupaj, je znan kot stratum.

Skupni dejavniki, pri katerih je populacija ločena, so starost, spol, dohodek, rasa, vera itd. Pomembno je, da se zapomni, da morajo biti stratumi kolektivno izčrpni, tako da noben posameznik ni izpuščen in se tudi ne prekriva, ker se prekrivajoč stratum lahko prekriva povečanje možnosti izbire nekaterih elementov prebivalstva. Podtipi stratificiranega vzorčenja so:

  • Sorazmerno stratificirano vzorčenje
  • Nesorazmerno stratificirano vzorčenje

Opredelitev vzorčenja grozdov

Vzorčenje grozdov je opredeljeno kot tehnika vzorčenja, pri kateri je populacija razdeljena na že obstoječe skupine (grozde), nato pa se vzorec grozda naključno izbere iz populacije. Izraz „grozd“ se nanaša na naravno, a heterogeno, nedotaknjeno skupino prebivalstva.

Najpogostejše spremenljivke, ki se uporabljajo v populaciji grozdov, so geografsko območje, zgradbe, šola itd. Heterogenost grozda je pomembna značilnost idealne zasnove vzorca grozdov. Vrste vzorčenja grozdov so navedene spodaj:

  • Enostopenjsko vzorčenje grozdov
  • Dvostopenjsko vzorčenje grozdov
  • Večstopenjsko vzorčenje grozdov

Ključne razlike med stratificiranim in grozdnim vzorčenjem

Razlike med stratificiranim in grozdnim vzorčenjem je mogoče jasno sestaviti iz naslednjih razlogov:

  1. Postopek verjetnostnega vzorčenja, pri katerem je populacija razdeljena na različne homogene segmente, imenovane "stratumi", nato pa se vzorec izbere naključno iz vsakega stratuma, se imenuje Stratificirano vzorčenje. Vzorčenje grozdov je tehnika vzorčenja, pri kateri so enote prebivalstva naključno izbrane iz že obstoječih skupin, imenovanih „grozd“.
  2. Pri stratificiranem vzorčenju se posamezniki naključno izberejo iz vseh slojev, da tvorijo vzorec. Po drugi strani pa je vzorčenje grozdov, vzorec oblikovan, ko so vsi posamezniki vzeti iz naključno izbranih skupin.
  3. Pri vzorčenju grozdov se populacijski elementi izberejo v agregatih, pri stratificiranem vzorčenju pa se populacijski elementi izberejo posamezno iz vsakega stratuma.
  4. V stratificiranem vzorčenju je znotraj skupine homogenost, pri vzorčenju grozdov pa homogenost med skupinami.
  5. Heterogenost se pojavi med skupinami v stratificiranem vzorčenju. Nasprotno, člani skupine so v vzorčenju grozdov heterogeni.
  6. Kadar je metoda vzorčenja, ki jo je sprejel raziskovalec, stratificirana, potem jo uvaja kategorije. Nasprotno so kategorije že obstoječe skupine v vzorčenju grozdov.
  7. Stratificirano vzorčenje je namenjeno izboljšanju natančnosti in zastopanosti. V nasprotju z vzorčenjem grozdov, katerega cilj je izboljšati stroškovno učinkovitost in operativno učinkovitost.

Zaključek

Da bi končali razpravo, lahko rečemo, da je za stratificirano vzorčenje najprimernejši položaj, ko pomeni identičnost znotraj posameznega sloja in plasti različno druga od druge. Po drugi strani pa je standardna situacija za vzorčenje grozdov takrat, ko se raznolikost znotraj grozdov in grozda ne bi smela razlikovati drug od drugega.

Poleg tega se lahko napake vzorčenja zmanjšajo v stratificiranem vzorčenju, če se razlike med skupinami med stratumi povečajo, medtem ko je treba razlike med skupinami med skupinami zmanjšati, da se zmanjšajo vzorčne napake pri vzorčenju grozdov.

Top