Srednja vrednost vzorca pomeni povprečje vzorca, pridobljenega iz celotne populacije naključno. Prebivalstvo Srednja vrednost ni nič drugega kot povprečje celotne skupine. V tem članku si oglejte, ali so razlike med povprečjem vzorca in povprečjem prebivalstva.
Primerjalna tabela
| Podlaga za primerjavo | Primer vzorca | Prebivalstvo pomeni |
|---|---|---|
| Pomen | Srednja vrednost vzorca je aritmetična sredina naključnih vzorčnih vrednosti, vzetih iz populacije. | Prebivalstvo pomeni dejansko povprečje celotne populacije. |
| Simbol | x̄ (izgovarja se kot x bar) | μ (grški izraz mu) |
| Izračun | Enostavno | Težko |
| Točnost | Nizka | Visoka |
| Standardni odklon | Kadar se izračuna s srednjo vrednostjo vzorca, se označi s (s). | Kadar se izračuna z uporabo povprečne populacije, označimo z (σ). |
Definicija vzorčnega vzorca
Srednja vrednost vzorca je povprečje, izračunano iz skupine naključnih spremenljivk iz populacije. Šteje se za učinkovito in nepristransko ocenjevalno povprečje prebivalstva, kar pomeni, da je najbolj pričakovana vrednost statističnega vzorca populacijska statistika, ne glede na napako vzorčenja. Srednja vrednost vzorca se izračuna kot:
∑ = Dodaj
a i = vsa opažanja
Opredelitev povprečja prebivalstva
V statistiki je povprečje prebivalstva opredeljeno kot povprečje vseh elementov v populaciji. Gre za srednjo značilnost skupine, kjer se skupina nanaša na elemente populacije, kot so predmeti, osebe itd., In značilnost je predmet zanimanja. Ker je populacija zelo velika in ni znana, je populacijska sredina neznana konstanta. S pomočjo naslednje formule lahko izračunamo srednjo populacijo,
∑ = Dodaj
a i = vsa opažanja
Ključne razlike med povprečjem vzorca in povprečjem prebivalstva
Znatne razlike med povprečjem vzorca in povprečjem populacije so podrobno razložene v spodaj navedenih točkah: \ t
- Aritmetična sredina naključnih vzorčnih vrednosti, vzetih iz populacije, se imenuje srednja vrednost vzorca. Aritmetična sredina celotne populacije se imenuje populacijska sredina.
- Vzorec predstavlja x (izgovarja se kot x bar). Po drugi strani je populacijska sredina označena kot μ (grški izraz mu).
- Medtem ko je izračun vzorec pomeni enostavno, saj seznam elementov, ki so le nekaj, ki porabi zelo manj časa. V nasprotju s populacijo pomeni, kjer je izračun težaven, saj je v populaciji veliko elementov, ki vzamejo veliko časa.
- Točnost populacijskega povprečja je sorazmerno višja od povprečja vzorca. Natančnost vzorčnega povprečja se lahko poveča s povečanjem števila opazovanj.
- Elementi populacije so predstavljeni z oznako »N« v povprečju prebivalstva. Nasprotno, „n“ v vzorcu pomeni velikost vzorca.
- Kadar se standardno odstopanje izračuna z uporabo vzorca, je označeno s črko 's'. Nasprotno pa, kadar se pri izračunu standardne deviacije uporabi povprečna populacija, jo predstavlja sigma (σ).
Zaključek
Metoda izračuna obeh sredstev je enaka, tj. Vsota vseh opazovanj, deljena s številom opazovanj, vendar obstaja velika razlika med tem, kako so zastopana. Medtem ko je vzorčno povprečje zapisano kot x̄ ali včasih M, je povprečje populacije označeno kot μ. Srednja vrednost vzorca je naključna spremenljivka, medtem ko je povprečje populacije neznana konstanta.
