Prebivalstvo predstavlja celoto oseb, enot, objektov in vsega, kar se lahko spočije, ima določene lastnosti. Nasprotno, vzorec je končna podskupina populacije, ki jo izberemo s sistematičnim postopkom, da bi ugotovili značilnosti matičnega niza. Spodnji članek opisuje razlike med prebivalstvom in vzorcem.
Primerjalna tabela
| Podlaga za primerjavo | Prebivalstvo | Vzorec |
|---|---|---|
| Pomen | Prebivalstvo se nanaša na zbiranje vseh elementov, ki imajo skupne značilnosti, ki obsegajo vesolje. | Vzorec pomeni podskupino članov populacije, izbranih za sodelovanje v študiji. |
| Vključuje | Vsaka enota skupine. | Le peščica enot prebivalstva. |
| Značilno | Parameter | Statistika |
| Zbiranje podatkov | Popoln popis ali popis | Vzorčna raziskava ali vzorčenje |
| Osredotočiti se na | Prepoznavanje značilnosti. | Izdelava sklepov o prebivalstvu. |
Opredelitev prebivalstva
Preprosto povedano, populacija pomeni skupek vseh elementov, ki se preučujejo in imajo eno ali več skupnih značilnosti, na primer vse prebivalce Indije. Prebivalstvo ni omejeno samo na ljudi, lahko pa vključuje tudi živali, dogodke, objekte, zgradbe itd. Lahko je kakršne koli velikosti, število elementov ali članov v populaciji pa je znano kot velikost populacije, tj. v Indiji je sto milijonov ljudi, potem je velikost populacije (N) 100 milijonov. Različne vrste prebivalstva so obravnavane kot:
- Končno prebivalstvo : Ko je število elementov prebivalstva fiksno in s tem omogočeno, da se v celoti navede, je populacija omejena.
- Neskončno prebivalstvo : Kadar je število enot v populaciji nešteto in zato ni mogoče opazovati vseh predmetov vesolja, se populacija šteje za neskončno.
- Obstoječa populacija : populacija, ki jo sestavljajo objekti, ki obstajajo v resnici, se imenuje obstoječa populacija.
- Hipotetična populacija : Hipotetična ali imaginarna populacija je populacija, ki obstaja hipotetično.
Primeri
- Prebivalstvo vseh delavcev, ki delajo v tovarni sladkorja.
- Populacija motornih koles, ki jih proizvaja določeno podjetje.
- Prebivalstvo komarjev v mestu.
- Prebivalci davkoplačevalcev v Indiji.
Opredelitev vzorca
Izraz vzorec pomeni del populacije, ki je naključno izbran za sodelovanje v študiji. Tako izbrani vzorec mora biti takšen, da predstavlja populacijo v vseh njenih značilnostih in ne sme imeti pristranskosti, da bi ustvaril miniaturni presek, saj se opazovanja vzorcev uporabljajo za posploševanje populacije.
Z drugimi besedami, anketiranci, izbrani iz populacije, predstavljajo „vzorec“, postopek izbire anketirancev pa je znan kot „vzorčenje“. Študijske enote se imenujejo vzorčne enote, število enot v vzorcu pa se imenuje velikost vzorca.
Med izvajanjem statističnega testiranja se vzorci večinoma uporabljajo, kadar je velikost vzorca prevelika, da bi vključevala vse člane populacije, ki se preučuje.
Ključne razlike med populacijo in vzorcem
Razliko med prebivalstvom in vzorcem je mogoče jasno sestaviti iz naslednjih razlogov:
- Zbirka vseh elementov, ki imajo skupne značilnosti in obsegajo vesolje, je znana kot populacija. Podskupina članov prebivalstva, izbranih za sodelovanje v študiji, se imenuje vzorec.
- Prebivalstvo je sestavljeno iz vsakega elementa celotne skupine. Po drugi strani pa je v vzorec vključenih le peščica predmetov prebivalstva.
- Značilnost populacije, ki temelji na vseh enotah, se imenuje parameter, medtem ko se meritev opazovanja vzorca imenuje statistika.
- Kadar se informacije zbirajo od vseh enot prebivalstva, je proces znan kot popis ali popolno štetje. Nasprotno pa se vzorčno raziskovanje izvede za zbiranje informacij iz vzorca z metodo vzorčenja.
- Pri populaciji je poudarek na prepoznavanju značilnosti elementov, v primeru vzorca; poudarek je na generalizaciji značilnosti populacije, iz katere je vzorec prišel.
Zaključek
Kljub navedenim razlikam je tudi res, da sta vzorec in populacija med seboj povezana, tj. Vzorec je vzet iz populacije, zato brez vzorca prebivalstva morda ne obstaja. Poleg tega je glavni cilj vzorca statistične ugotovitve o prebivalstvu in da bi bil tudi to čim bolj natančen. Večja kot je velikost vzorca, višja je stopnja natančnosti posploševanja.
