Priporočena, 2022

Izbira Urednika

Razlika med ničelno in alternativno hipotezo

Generiranje hipoteze je začetek znanstvenega procesa. Nanaša se na predpostavko, ki temelji na obrazložitvi in ​​dokazih. Raziskovalec jo proučuje s pomočjo opazovanj in poskusov, ki nato podaja dejstva in napoveduje možne rezultate. Hipoteza je lahko induktivna ali deduktivna, preprosta ali kompleksna, ničelna ali alternativna. Medtem ko je ničelna hipoteza hipoteza, ki jo je treba dejansko preskusiti, medtem ko alternativna hipoteza daje alternativo ničelni hipotezi.

Nulta hipoteza pomeni izjavo, ki ne pričakuje razlike ali učinka. Nasprotno, alternativna hipoteza je tista, ki pričakuje določeno razliko ali učinek. Null hipoteza V tem članku izvleček osvetljuje temeljne razlike med ničelno in alternativno hipotezo.

Primerjalna tabela

Podlaga za primerjavoNičelna hipotezaAlternativne hipoteze
PomenNična hipoteza je izjava, v kateri ni povezave med dvema spremenljivkama.Nadomestna hipoteza je trditev, v kateri obstaja nekaj statistične pomembnosti med dvema izmerjenima pojavoma.
PredstavljaNi opaziti učinkaNekaj ​​opaženega učinka
Kaj je to?To je tisto, kar raziskovalec poskuša ovreči.To skuša dokazati raziskovalec.
SprejemNi sprememb v mnenjih ali dejanjihSpremembe mnenj ali dejanj
TestiranjePosredna in implicitnaNeposredno in izrecno
OpažanjaRezultat naključjaRezultat dejanskega učinka
Označeno zH-ničH-one
Matematična formulacijaEnak znakNeenak znak

Definicija ničelne hipoteze

Nična hipoteza je statistična hipoteza, v kateri ni bistvene razlike med množico spremenljivk. Je izvirna ali privzeta izjava brez učinka, ki jo pogosto predstavlja H 0 (H-nič). Preizkušena je vedno hipoteza. Označuje določeno vrednost populacijskega parametra, kot je µ, s, p. Ničelno hipotezo je mogoče zavrniti, vendar je ni mogoče sprejeti samo na podlagi enega samega testa.

Opredelitev alternativne hipoteze

Statistična hipoteza, ki se uporablja pri testiranju hipotez, ki navaja, da obstaja velika razlika med nizom spremenljivk. Pogosto se imenuje hipoteza, ki ni ničelna hipoteza, pogosto označena s H1 (H-on). To je tisto, kar si raziskovalec želi posredno dokazati z uporabo testa. Nanaša se na določeno vrednost vzorčne statistike, npr. X¯, s, str

Sprejetje alternativne hipoteze je odvisno od zavrnitve ničelne hipoteze, tj. Dokler in če se zavrne ničelna hipoteza, alternativne hipoteze ni mogoče sprejeti.

Ključne razlike med ničelno in alternativno hipotezo

Pomembne točke razlik med ničelnimi in alternativnimi hipotezami so pojasnjene pod:

  1. Nična hipoteza je izjava, v kateri ni povezave med dvema spremenljivkama. Druga hipoteza je izjava; to je preprosto inverzna ničelna hipoteza, tj. obstaja nekaj statistične pomembnosti med dvema izmerjenima pojavoma.
  2. Nulta hipoteza je tisto, kar raziskovalec poskuša ovreči, medtem ko je alternativna hipoteza tisto, kar raziskovalec želi dokazati.
  3. Ničelna hipoteza ne predstavlja nobenega opazovanega učinka, medtem ko alternativna hipoteza odraža nekaj opazovanih učinkov.
  4. Če je ničelna hipoteza sprejeta, v mnenjih ali dejanjih ne bo prišlo do sprememb. Nasprotno pa, če je alternativna hipoteza sprejeta, bo to povzročilo spremembe mnenj ali dejanj.
  5. Ker se nulta hipoteza nanaša na populacijski parameter, je testiranje posredno in implicitno. Po drugi strani pa alternativna hipoteza označuje vzorčno statistiko, pri čemer je testiranje neposredno in eksplicitno.
  6. Ničelna hipoteza je označena kot H0 (H-nič), medtem ko je alternativna hipoteza predstavljena s H1 (H-one).
  7. Matematična formulacija ničelne hipoteze je enakovreden znak, toda za alternativno hipotezo ni enak znak.
  8. V ničelni hipotezi so opazovanja rezultat naključja, v primeru alternativne hipoteze pa so opažanja rezultat dejanskega učinka.

Zaključek

Obstajata dva rezultata statističnega testa, tj. Najprej se zavrne ničelna hipoteza in sprejme alternativna hipoteza, na podlagi dokazov se sprejme druga nična hipoteza. Preprosto povedano, ničelna hipoteza je ravno nasprotna alternativni hipotezi.

Top