Nulta hipoteza pomeni izjavo, ki ne pričakuje razlike ali učinka. Nasprotno, alternativna hipoteza je tista, ki pričakuje določeno razliko ali učinek. Null hipoteza V tem članku izvleček osvetljuje temeljne razlike med ničelno in alternativno hipotezo.
Primerjalna tabela
| Podlaga za primerjavo | Ničelna hipoteza | Alternativne hipoteze |
|---|---|---|
| Pomen | Nična hipoteza je izjava, v kateri ni povezave med dvema spremenljivkama. | Nadomestna hipoteza je trditev, v kateri obstaja nekaj statistične pomembnosti med dvema izmerjenima pojavoma. |
| Predstavlja | Ni opaziti učinka | Nekaj opaženega učinka |
| Kaj je to? | To je tisto, kar raziskovalec poskuša ovreči. | To skuša dokazati raziskovalec. |
| Sprejem | Ni sprememb v mnenjih ali dejanjih | Spremembe mnenj ali dejanj |
| Testiranje | Posredna in implicitna | Neposredno in izrecno |
| Opažanja | Rezultat naključja | Rezultat dejanskega učinka |
| Označeno z | H-nič | H-one |
| Matematična formulacija | Enak znak | Neenak znak |
Definicija ničelne hipoteze
Nična hipoteza je statistična hipoteza, v kateri ni bistvene razlike med množico spremenljivk. Je izvirna ali privzeta izjava brez učinka, ki jo pogosto predstavlja H 0 (H-nič). Preizkušena je vedno hipoteza. Označuje določeno vrednost populacijskega parametra, kot je µ, s, p. Ničelno hipotezo je mogoče zavrniti, vendar je ni mogoče sprejeti samo na podlagi enega samega testa.
Opredelitev alternativne hipoteze
Statistična hipoteza, ki se uporablja pri testiranju hipotez, ki navaja, da obstaja velika razlika med nizom spremenljivk. Pogosto se imenuje hipoteza, ki ni ničelna hipoteza, pogosto označena s H1 (H-on). To je tisto, kar si raziskovalec želi posredno dokazati z uporabo testa. Nanaša se na določeno vrednost vzorčne statistike, npr. X¯, s, str
Sprejetje alternativne hipoteze je odvisno od zavrnitve ničelne hipoteze, tj. Dokler in če se zavrne ničelna hipoteza, alternativne hipoteze ni mogoče sprejeti.
Ključne razlike med ničelno in alternativno hipotezo
Pomembne točke razlik med ničelnimi in alternativnimi hipotezami so pojasnjene pod:
- Nična hipoteza je izjava, v kateri ni povezave med dvema spremenljivkama. Druga hipoteza je izjava; to je preprosto inverzna ničelna hipoteza, tj. obstaja nekaj statistične pomembnosti med dvema izmerjenima pojavoma.
- Nulta hipoteza je tisto, kar raziskovalec poskuša ovreči, medtem ko je alternativna hipoteza tisto, kar raziskovalec želi dokazati.
- Ničelna hipoteza ne predstavlja nobenega opazovanega učinka, medtem ko alternativna hipoteza odraža nekaj opazovanih učinkov.
- Če je ničelna hipoteza sprejeta, v mnenjih ali dejanjih ne bo prišlo do sprememb. Nasprotno pa, če je alternativna hipoteza sprejeta, bo to povzročilo spremembe mnenj ali dejanj.
- Ker se nulta hipoteza nanaša na populacijski parameter, je testiranje posredno in implicitno. Po drugi strani pa alternativna hipoteza označuje vzorčno statistiko, pri čemer je testiranje neposredno in eksplicitno.
- Ničelna hipoteza je označena kot H0 (H-nič), medtem ko je alternativna hipoteza predstavljena s H1 (H-one).
- Matematična formulacija ničelne hipoteze je enakovreden znak, toda za alternativno hipotezo ni enak znak.
- V ničelni hipotezi so opazovanja rezultat naključja, v primeru alternativne hipoteze pa so opažanja rezultat dejanskega učinka.
Zaključek
Obstajata dva rezultata statističnega testa, tj. Najprej se zavrne ničelna hipoteza in sprejme alternativna hipoteza, na podlagi dokazov se sprejme druga nična hipoteza. Preprosto povedano, ničelna hipoteza je ravno nasprotna alternativni hipotezi.
