Podatke je mogoče razumeti kot kvantitativne informacije o določeni značilnosti. Značilnost je lahko kvalitativna ali kvantitativna, za statistično analizo pa se kvalitativna značilnost pretvori v kvantitativno z zagotavljanjem numeričnih podatkov te značilnosti. Torej je kvantitativna značilnost znana kot spremenljivka . Tukaj bomo v tem članku govorili o diskretni in kontinuirani spremenljivki.
Primerjalna tabela
| Podlaga za primerjavo | Diskretna spremenljivka | Stalna spremenljivka |
|---|---|---|
| Pomen | Diskretna spremenljivka se nanaša na spremenljivko, ki predpostavlja končno število izoliranih vrednosti. | Kontinuirana spremenljivka aludira na spremenljivko, ki predpostavlja neskončno število različnih vrednosti. |
| Razpon določenega števila | Popolno | Nepopolno |
| Vrednosti | Vrednosti se dobijo s štetjem. | Vrednosti dobimo z merjenjem. |
| Razvrstitev | Ne prekrivajo se | Prekrivanje |
| Predpostavlja | Različne ali ločene vrednosti. | Vsaka vrednost med obema vrednostma. |
| Predstavlja | Izolirane točke | Povezane točke |
Definicija diskretne spremenljivke
Diskretna spremenljivka je vrsta statistične spremenljivke, ki lahko prevzame le določeno število različnih vrednosti in nima prirojenega.
Znan je tudi kot kategorična spremenljivka, ker ima ločene, nevidne kategorije. Vendar pa med dvema kategorijama ne more obstajati nobena vrednost, tj. Ne dosega vseh vrednosti znotraj omejitev spremenljivke. Torej je število dovoljenih vrednosti, ki jih lahko predpostavlja, bodisi končno bodisi števno neskončno. Torej, če ste sposobni prešteti nabor postavk, potem je spremenljivka diskretna.
Opredelitev kontinuirane spremenljivke
Neprekinjeno spremenljivko, kot navaja ime, je naključna spremenljivka, ki prevzame vse možne vrednosti v kontinuumu. Preprosto povedano, lahko sprejme katero koli vrednost znotraj danega območja. Torej, če lahko spremenljivka sprejme neskončno in nešteto število vrednosti, se spremenljivka imenuje zvezna spremenljivka.
Kontinuirana spremenljivka je tista, ki je definirana v intervalih vrednosti, kar pomeni, da lahko predpostavlja vse vrednosti med najnižjo in najvišjo vrednostjo. Lahko se razume kot funkcija za interval in za vsako funkcijo se lahko obseg spremenljivke spreminja.
Ključne razlike med diskretno in kontinuirano spremenljivko
Razlika med diskretno in zvezno spremenljivko je mogoče jasno sestaviti iz naslednjih razlogov:
- Statistična spremenljivka, ki predpostavlja končni niz podatkov in števljivo število vrednosti, se imenuje diskretna spremenljivka. V nasprotju s tem je kvantitativna spremenljivka, ki ima neskončno množico podatkov in nešteto število vrednosti, znana kot zvezna spremenljivka.
- Za neprekrivajočo ali drugače znano kot medsebojno vključujočo klasifikacijo, pri kateri sta vključeni obe omejitvi razreda, velja za diskretno spremenljivko. Nasprotno, za prekrivanje ali pravijo medsebojno izključujoče razvrščanje, pri katerem je izključena zgornja meja razreda, velja za zvezno spremenljivko.
- V diskretni spremenljivki je obseg določenega števila popoln, kar ni v primeru zvezne spremenljivke.
- Diskretne spremenljivke so spremenljivke, pri katerih se vrednosti lahko dobijo s štetjem. Po drugi strani pa so kontinuirane spremenljivke naključne spremenljivke, ki merijo nekaj.
- Diskretna spremenljivka predpostavlja neodvisne vrednosti, medtem ko neprekinjena spremenljivka predpostavlja katero koli vrednost v danem območju ali kontinuumu.
- Diskretno spremenljivko lahko grafično predstavimo z izoliranimi točkami. Za razliko od tega je zvezna spremenljivka, ki se lahko na grafu prikaže s pomočjo povezanih točk.
Primeri
Diskretna spremenljivka
- Število napak pri tiskanju v knjigi.
- Število prometnih nesreč v New Delhiju.
- Število bratov in sester posameznika.
Stalna spremenljivka
- Višina osebe
- Starost osebe
- Dobiček podjetja.
Zaključek
Na splošno sta lahko diskretna in kontinuirana spremenljivka kvalitativna in kvantitativna. Ti dve statistični izrazi sta med seboj diametralno nasprotni v smislu, da je diskretna spremenljivka spremenljivka z dobro opredeljenim številom dovoljenih vrednosti, medtem ko je zvezna spremenljivka spremenljivka, ki lahko vsebuje vse možne vrednosti med dvema številkama.
