Korelacija se obravnava kot najboljše orodje za merjenje in izražanje kvantitativnega razmerja med dvema spremenljivkama v formuli. Po drugi strani pa je kovarianca, ko se dva elementa razlikujeta. Preberite dani članek in spoznajte razlike med kovarianco in korelacijo.
Primerjalna tabela
| Podlaga za primerjavo | Kovarianca | Korelacija |
|---|---|---|
| Pomen | Kovarianca je ukrep, ki kaže, v kolikšni meri se dve naključni spremenljivki spremenita v tandemu. | Korelacija je statistični ukrep, ki kaže, kako močno sta dve spremenljivki povezani. |
| Kaj je to? | Merilo korelacije | Prilagojena kovarianca |
| Vrednosti | Leži med -∞ in + ∞ | Leži med -1 in +1 |
| Sprememba obsega | Vpliva na kovarianco | Ne vpliva na korelacijo |
| Ukrep brez enote | Ne | Da |
Opredelitev kovariance
Kovarianca je statistični izraz, ki je definiran kot sistematičen odnos med parom naključnih spremenljivk, pri čemer je sprememba v eni spremenljivki recipročna z enakovredno spremembo druge spremenljivke.
Kovarianca lahko prevzame katerokoli vrednost med-+ do + the, pri čemer je negativna vrednost kazalec negativnega razmerja, pozitivna vrednost pa pozitivno razmerje. Nadalje ugotavlja linearno razmerje med spremenljivkami. Zato, ko je vrednost nič, pomeni, da ni povezave. Poleg tega, ko so vsa opazovanja obeh spremenljivk enaka, bo kovarianca nič.
V kovarianci, ko spreminjamo enoto opazovanja na kateri koli ali obeh spremenljivkah, potem ni spremembe v moči razmerja med dvema spremenljivkama, ampak se spremeni vrednost kovarianc.
Opredelitev korelacije
Korelacija je opisana kot merilo v statistiki, ki določa stopnjo, do katere se dve ali več naključnih spremenljivk gibljejo v tandemu. Med preučevanjem dveh spremenljivk, če je bilo ugotovljeno, da se gibanje v eni spremenljivki na nek način ali na drug način vzajemno premika z enakovredno gibanjem, potem velja, da so spremenljivke povezane.
Korelacija je dveh vrst, to je pozitivna korelacija ali negativna korelacija. Spremenljivke naj bi bile pozitivno ali neposredno povezane, ko se obe spremenljivki premikata v isto smer. Nasprotno, ko se obe spremenljivki gibata v nasprotni smeri, je korelacija negativna ali inverzna.
Vrednost korelacije leži med -1 do +1, pri čemer vrednosti blizu +1 predstavljajo močno pozitivno korelacijo, vrednosti blizu -1 pa kažejo na močno negativno korelacijo. Obstajajo štirje korelacijski ukrepi: \ t
- Scatter diagram
- Koeficient korelacije produktnega trenutka
- Koeficient korelacije ranga
- Koeficient sočasnih odstopanj
Ključne razlike med kovarianco in korelacijo
V zvezi z razliko med kovarianco in korelacijo velja omeniti naslednje točke:
- Ukrep, ki se uporablja za označevanje obsega, v katerem se dve naključni spremenljivki spremenita v tandemu, je znan kot kovarianca. Ukrep, ki se uporablja za predstavitev, kako močno sta dve naključni spremenljivki povezani, znan kot korelacija.
- Kovarianca ni nič drugega kot merilo korelacije. Nasprotno, korelacija se nanaša na skalirano obliko kovariance.
- Vrednost korelacije poteka med -1 in +1. Nasprotno pa se vrednost kovarianc nahaja med -∞ in + ∞.
- Na spremembo lestvice vpliva kovarianca, tj. Če se vsa vrednost ene spremenljivke pomnoži s konstanto in se vsa vrednost druge spremenljivke pomnoži s podobno ali različno konstanto, se spremeni kovarianca. V nasprotju s tem sprememba obsega ne vpliva na korelacijo.
- Korelacija je brezrazsežna, to je merilo razmerja med spremenljivkami brez enote. Za razliko od kovariance, kjer je vrednost dobljena z zmnožkom enot obeh spremenljivk.
Podobnosti
Oba ukrepa samo linearno razmerje med dvema spremenljivkama, tj. Ko je korelacijski koeficient nič, je kovarianca tudi nič. Poleg tega sprememba lokacije ne vpliva na oba ukrepa.
Zaključek
Korelacija je poseben primer kovariance, ki se lahko doseže, ko so podatki standardizirani. Zdaj, ko gre za izbiro, ki je boljše merilo razmerja med dvema spremenljivkama, je zaželena korelacija nad kovarianco, ker ostane nespremenjena zaradi spremembe lokacije in obsega, lahko pa se uporabi tudi za primerjavo med dva para spremenljivk.
