Vključuje vhodni, procesni in izhodni model, ki je pojasnjen spodaj; diagram prikazuje razmerje med računalništvom v oblaku in velikimi podatki v podrobnostih.
Primerjalna tabela
| Podlaga za primerjavo | Računalništvo v oblaku | Veliki podatki |
|---|---|---|
| Osnovno | Storitve na zahtevo se zagotavljajo z uporabo integriranih računalniških virov in sistemov. | Obsežen nabor strukturiranih, nestrukturiranih in kompleksnih podatkov, ki prepovedujejo tradicionalno tehniko obdelave. |
| Namen | Omogočite shranjevanje in obdelavo podatkov na oddaljenem strežniku in dostop do katerega koli mesta. | Organizacija velikega obsega podatkov in informacij v izvlečku skriva dragoceno znanje. |
| Delo | porazdeljeno računalništvo se uporablja za analizo podatkov in izdelavo bolj uporabnih podatkov. | Internet se uporablja za zagotavljanje storitev v oblaku. |
| Prednosti | Nizki stroški vzdrževanja, centralizirana platforma, zagotavljanje rezervnih kopij in obnovitev. | Stroškovno učinkovit paralelizem, prilagodljiv, robusten. |
| Izzivi | Razpoložljivost, transformacija, varnost, model polnjenja. | Raznolikost podatkov, shranjevanje podatkov, integracija podatkov, obdelava podatkov in upravljanje virov. |
Definicija računalništva v oblaku
Računalništvo v oblaku zagotavlja integrirano platformo storitev za shranjevanje in pridobivanje kakršne koli količine podatkov, kadar koli in kjer koli na zahtevo z uporabo hitrega interneta. Cloud je širok nabor prizemnih strežnikov, razpršenih po internetu za shranjevanje, upravljanje in obdelavo podatkov. Računalništvo v oblaku je razvito tako, da razvijalci enostavno izvajajo računalništvo v spletnem merilu. Razvoj interneta je razvil model računalništva v oblaku, saj je internet temelj računalništva v oblaku. Za učinkovito delovanje računalništva v oblaku potrebujemo hitro internetno povezavo. Ponuja prilagodljivo okolje, kjer se lahko zmogljivosti in zmogljivosti dodajajo dinamično in se uporabljajo v skladu s strategijo plačila na uporabo.
Računalništvo v oblaku ima nekaj bistvenih lastnosti, kot so združevanje virov, samopostrežna storitev na zahtevo, širok dostop do omrežja, izmerjena storitev in hitra elastičnost. Obstajajo štiri vrste oblakov - javni, zasebni, hibridni in skupnostni.
Obstajajo trije modeli računalništva v oblaku - platforma kot storitev (Paas), infrastruktura kot storitev (Iaas), programska oprema kot storitev (Saas), ki uporablja strojno opremo in storitve programske opreme.
- Infrastruktura kot storitev - Ta storitev se uporablja za zagotavljanje infrastrukture, ki vključuje zmogljivost obdelave pomnilnika in navidezne naprave. Izvaja virtualizacijo virov na podlagi sporazuma o ravni storitev (SLA).
- Platforma kot storitev - je nad slojem IaaS, ki omogoča programiranje in okolje izvajanja, ki uporabnikom omogoča uporabo aplikacij v oblaku.
- Programska oprema kot storitev - prinaša aplikacije odjemalcu, ki se neposredno izvaja na ponudniku v oblaku.
Opredelitev velikih podatkov
Podatki se spremenijo v velike podatke s povečanjem obsega, raznolikosti, hitrosti, ki presega zmožnosti informacijskih sistemov, kar povzroča težave pri shranjevanju, analiziranju in obdelavi podatkov. Nekatere organizacije so razvile opremo in strokovno znanje za obravnavanje te vrste velike količine strukturiranih podatkov, vendar pa eksponentno naraščajoči volumni in hiter pretok podatkov prenehajo z možnostjo, da bi jo rudarili in hitro ustvarili uporabno inteligenco. Te obsežne podatke ni mogoče shraniti v običajne naprave in razpršiti v porazdeljenem okolju. Računalništvo velikih podatkov je začetni koncept znanosti o podatkih, ki se osredotoča na večdimenzionalno rudarjenje informacij za znanstvena odkritja in poslovno analitiko na obsežni infrastrukturi.
Temeljne dimenzije velikih podatkov so volumen, hitrost, raznolikost in verodostojnost, ki so prav tako omenjene zgoraj, kasneje pa sta se razvili še dve dimenziji, ki sta variabilnost in vrednost.
- Obseg - Označuje vedno večjo količino podatkov, ki jih je že problematično obdelati in shraniti.
- Hitrost - To je primer, v katerem so zajeti podatki in hitrost pretoka podatkov.
- Raznolikost - Podatki se ne pojavljajo vedno v eni obliki, obstajajo različne oblike podatkov, na primer - besedilo, zvok, slika in video.
- Verodostojnost - Nanaša se na zanesljivost podatkov.
- Variabilnost - Opisuje zanesljivost, kompleksnost in nedoslednosti, ki so nastali v velikih podatkih.
- Vrednost - Izvirna oblika vsebine morda ni veliko koristna in produktivna, zato se podatki analizirajo in odkrijejo se visoko vrednoteni podatki.
Ključne razlike med računalništvom v oblaku in velikimi podatki
- Računalništvo v oblaku je računalniška storitev na zahtevo z uporabo računalniških virov, razpršenih po internetu. Po drugi strani so veliki podatki množica računalniških podatkov, vključno s strukturiranimi, nestrukturiranimi, polstrukturiranimi podatki, ki jih ni mogoče obdelati s tradicionalnimi algoritmi in tehnikami.
- Računalništvo v oblaku omogoča uporabnikom, da na zahtevo izkoristijo storitve, kot so Saas, Paas in Iaas, in zaračuna tudi storitev glede na uporabo. Nasprotno pa je glavni cilj velikih podatkov, da izvleče skrito znanje in vzorce iz obsežne zbirke podatkov.
- Hitra internetna povezava je bistvena zahteva za računalništvo v oblaku. V nasprotju s tem pa veliki podatki uporabljajo porazdeljeno računalništvo, da bi analizirali in izkopali podatke.
Povezava med računalništvom v oblaku in velikimi podatki
Spodnji diagram prikazuje odnos in delovanje računalništva v oblaku z velikimi podatki. Pri tem modelu se primarni vhodni, procesni in izhodni računalniški model uporablja kot referenca, v katero se v sistem vnašajo veliki podatki z vhodnimi napravami, kot so miška, tipkovnica, mobilni telefoni in druge pametne naprave. Druga faza obdelave vključuje orodja in tehnike, ki jih uporablja oblak za zagotavljanje storitev. Končno se rezultat obdelave posreduje uporabnikom.
Zaključek
Računalniška tehnologija v oblaku zagotavlja primeren in skladen okvir za velike podatke prek enostavne uporabe, dostopa do virov, nizkih stroškov uporabe virov na ponudbo in povpraševanju ter tudi zmanjšuje uporabo trdne opreme, ki se uporablja pri ravnanju z velikimi podatki. Tako oblak kot tudi veliki podatki poudarjajo povečanje vrednosti podjetja in hkrati znižujejo stroške naložbe.
