Priporočena, 2022

Izbira Urednika

Razlika med ANOVA in ANCOVA

ANOVA je učinkovita tehnika za izvajanje raziskav v različnih disciplinah, kot so gospodarstvo, ekonomija, psihologija, biologija in izobraževanje, kadar gre za enega ali več vzorcev. Pogosto se napačno razlaga z ANCOVA, saj se oba uporabita za preverjanje variance v srednjih vrednostih odvisne spremenljivke, ki je povezana z nadzorovanimi neodvisnimi spremenljivkami, po upoštevanju posledic nenadzorovane neodvisne spremenljivke.

ANOVA se uporablja za primerjavo sredstev dveh ali več populacij. ANCOVA se uporablja za primerjavo ene spremenljivke v dveh ali več populacijah ob upoštevanju drugih spremenljivk. Spoznajte članek in se pozanimajte o razlikah med ANOVA in ANCOVA.

Primerjalna tabela

Podlaga za primerjavoANOVAANCOVA
PomenANOVA je proces preučevanja razlike med sredstvi za več skupin podatkov za homogenost.ANCOVA je tehnika, ki odstrani učinek ene ali več metrično skaliranih nezaželenih spremenljivk iz odvisne spremenljivke pred začetkom raziskav.
UporabeUporabljeni sta linearni in nelinearni model.Uporablja se samo linearni model.
VključujeKategorična spremenljivka.Kategorična in intervalna spremenljivka.
CovariatePrezrtoUpoštevano
BG spremembaDoloča variacijo med skupino (BG) za zdravljenje.Razlika med različnimi skupinami (BG), na zdravljenje in kovarijo.
WG različicaAtributi znotraj skupine (WG) variacije individualnim razlikam.Delitev znotraj skupine (WG) variira na individualne razlike in kovarija.

Definicija ANOVA

ANOVA se širi na analizo variance, je opisana kot statistična tehnika, ki se uporablja za določitev razlike v sredstvih dveh ali več populacij, s preučevanjem količine variacij znotraj vzorcev, ki ustreza količini variacije med vzorci. Razdeli skupni znesek variacije v nizu podatkov na dva dela, tj. Količino, pripisano naključju, in količino, ki se pripiše določenim vzrokom.

Gre za metodo analize dejavnikov, ki so hipoteza ali vplivajo na odvisno spremenljivko. Lahko se uporablja tudi za preučevanje variacij med različnimi kategorijami, znotraj dejavnikov, ki so sestavljeni iz številnih možnih vrednosti. Dve vrsti je:

  • En način ANOVA : Ko je en faktor uporabljen za raziskovanje razlike med različnimi kategorijami, ki ima veliko možnih vrednosti.
  • Dvosmerna ANOVA : Če se istočasno preučita dva faktorja za merjenje interakcije dveh dejavnikov, ki vplivata na vrednosti spremenljivke.

Opredelitev ANCOVA

ANCOVA je kratica za analizo kovarianc, je razširjena oblika ANOVA, ki odpravlja učinek ene ali več intervalno spremenjenih tujih spremenljivk, od odvisne spremenljivke pred izvedbo raziskave. To je sredina med analizo ANOVA in regresijsko analizo, kjer lahko primerjamo eno spremenljivko v dveh ali več populacijah ob upoštevanju variabilnosti drugih spremenljivk.

Kadar je v nizu neodvisne spremenljivke sestavljen iz obeh faktorjev (kategorične neodvisne spremenljivke) in kovarijave (metrične neodvisne spremenljivke), je uporabljena tehnika znana kot ANCOVA. Razlika v odvisnih spremenljivkah zaradi kovarije se odpravi s prilagoditvijo povprečne vrednosti odvisne spremenljivke znotraj vsakega stanja zdravljenja.

Ta tehnika je primerna, kadar je metrična neodvisna spremenljivka linearno povezana z odvisno spremenljivko in ne z drugimi dejavniki. Temelji na nekaterih predpostavkah, ki so:

  • Obstaja nekaj razmerja med odvisno in nenadzorovano spremenljivko.
  • Razmerje je linearno in je iz ene skupine v drugo enako.
  • Različne skupine zdravljenja so naključno izbrane iz populacije.
  • Skupine so homogene v variabilnosti.

Ključne razlike med ANOVA in ANCOVA

V nadaljevanju navedene točke so bistvene glede razlike med AOVA in ANCOVA:

  1. Tehnika identifikacije variance med sredstvi za več skupin za homogenost je znana kot analiza variance ali ANOVA. Statistični postopek, ki se uporablja za odstranitev vpliva ene ali več metrično skaliranih nezaželenih spremenljivk iz odvisne spremenljivke pred začetkom raziskav, imenujemo ANCOVA.
  2. Medtem ko ANOVA uporablja linearni in nelinearni model. Nasprotno, ANCOVA uporablja samo linearni model.
  3. ANOVA vključuje samo kategorično neodvisno spremenljivko, tj. Faktor. V nasprotju s tem ANCOVA zajema kategorično in metrično neodvisno spremenljivko.
  4. Covariate v ANOVA ni upoštevana, ampak upoštevana v ANCOVA.
  5. ANOVA je značilna med različnimi skupinami, izključno za zdravljenje. V nasprotju s tem ANCOVA deli med skupinskimi variacijami na zdravljenje in kovarialnost.
  6. ANOVA kaže znotraj skupinskih variacij, zlasti na individualne razlike. Za razliko od ANCOVA, ki razcepi v skupini variance v posameznih razlik in kovarija.

Zaključek

Zato lahko z zgornjo razpravo jasno določite razlike med obema statističnima tehnikama. ANOVA se uporablja za testiranje sredstev dveh skupin. Po drugi strani je ANCOVA napredna oblika analize variance; ki združuje ANOVA in regresijsko analizo.

Top