Parameter se črpa iz meritev enot v populaciji. V nasprotju s tem se statistični podatki črpajo iz meritev elementov vzorca.
Pri proučevanju statistike je pomembno, da koncept in razlika med parametrom in statistiko, kot sta pogosto napačna.
Primerjalna tabela
| Podlaga za primerjavo | Statistika | Parameter |
|---|---|---|
| Pomen | Statistika je ukrep, ki opisuje del prebivalstva. | Parameter se nanaša na ukrep, ki opisuje populacijo. |
| Numerična vrednost | Spremenljiv in znan | Fiksno in neznano |
| Statistična notacija | x̄ = Sample Mean | μ = povprečje prebivalstva |
| s = Vzorec standardnega odstopanja | σ = Standardno odstopanje prebivalstva | |
| p̂ = vzorčni delež | P = delež prebivalstva | |
| x = Podatkovni elementi | X = Podatkovni elementi | |
| n = velikost vzorca | N = velikost prebivalstva | |
| r = koeficient korelacije | ρ = koeficient korelacije |
Definicija statistike
Statistika je opredeljena kot numerična vrednost, ki je pridobljena iz vzorca podatkov. Je opisni statistični ukrep in funkcija opazovanja vzorca. Vzorec je opisan kot del populacije, ki predstavlja celotno populacijo v vseh njenih značilnostih. Skupna uporaba statistike je ocena posameznega populacijskega parametra.
Iz dane populacije je možno pripraviti več vzorcev, rezultat (statistika), dobljen iz različnih vzorcev, pa se spreminja, kar je odvisno od vzorcev.
Opredelitev parametra
Fiksna značilnost populacije, ki temelji na vseh elementih populacije, se imenuje kot parameter. Tu se populacija nanaša na agregat vseh obravnavanih enot, ki imajo skupne značilnosti. To je numerična vrednost, ki ostaja nespremenjena, saj je vsak član populacije anketiran, da pozna parameter. Označuje resnično vrednost, ki se pridobi po popisu.
Ključne razlike med statistiko in parametrom
Razliko med statistiko in parametrom je mogoče jasno sestaviti iz naslednjih razlogov:
- Statistika je značilna za majhen del populacije, tj. Za vzorec. Parameter je fiksni ukrep, ki opisuje ciljno populacijo.
- Statistika je spremenljiva in znana številka, ki je odvisna od vzorca populacije, medtem ko je parameter fiksna in neznana numerična vrednost.
- Statistični podatki so različni za populacijske parametre in statistične podatke vzorcev, ki so podani pod:
- V populacijskem parametru µ (grška črka mu) pomeni srednjo vrednost, P pomeni delež prebivalstva, standardno odstopanje je označeno kot σ (grška sigma), varianca je predstavljena z σ2, velikost populacije je označena z N, standardna napaka povprečja je predstavljena z σ x̄, standardna napaka deleža je označena kot σ p, standardizirana varianta (z) je predstavljena z (X-µ) / σ, koeficient variacije je označen z σ / µ.
- V vzorčnih statistikah x̄ (x-bar) pomeni povprečje, p̂ (p-hat) pomeni delež vzorca, standardno deviacijo je označeno kot s, varianco je predstavljeno s2, n pomeni velikost vzorca, standardna napaka povprečja je predstavljena s s x standardna napaka deleža je označena kot s p, standardizirana varianta (z) je predstavljena z (x-x̄) / s, koeficient variacije je označen s s / (x̄)
Ilustracija
- Raziskovalec želi vedeti povprečno težo žensk, starih 22 let ali več, v Indiji. Raziskovalec pridobi povprečno težo 54 kg iz naključnega vzorca 40 samic.
Rešitev : V danih razmerah so statistični podatki povprečna teža 54 kg, izračunana iz preprostega naključnega vzorca 40 žensk v Indiji, medtem ko je parameter povprečna teža vseh žensk, starih 22 let ali več. - Raziskovalec želi oceniti povprečno količino vode, ki jo porabijo moški najstniki v enem dnevu. Iz enostavnega naključnega vzorca 55 moških najstnikov raziskovalec dobi povprečno 1, 5 litra vode.
Rešitev : V tem vprašanju je parameter povprečna količina vode, ki jo porabijo vsi moški mladostniki, v enem dnevu, medtem ko je statistika povprečno 1, 5 litra vode, porabljene v enem dnevu pri moških teensih, pridobljenih iz preprostega naključnega vzorca 55 moških. najstniki.
Zaključek
Če povzamemo razpravo, je pomembno opozoriti, da ko je rezultat, dobljen iz populacije, numerična vrednost znana kot parameter. Če je rezultat dobljen iz vzorca, se številčna vrednost imenuje statistika.
