Razlika med skladiščem podatkov in Data Mart

• 2019

Podatkovno skladišče in Data mart se uporabljata kot podatkovni repozitorij in služita istemu namenu. Te se lahko razlikujejo po količini podatkov ali informacij, ki jih hranijo. Bistvena razlika med podatkovnim skladiščem in podatkovnim skladiščem je v tem, da je podatkovno skladišče baza podatkov, ki shranjuje informacijsko usmerjene zahteve za sprejemanje odločitev, medtem ko je podatkovno skladišče popolna logična podmnožica celotnega podatkovnega skladišča.

S preprostimi besedami je podatkovno skladišče podatkovno skladišče, omejeno po obsegu in katerega podatke je mogoče pridobiti s povzetkom in izbiranjem podatkov iz podatkovnega skladišča ali s pomočjo ločenih procesov ekstrakcije, preoblikovanja in nalaganja iz izvornega podatkovnega sistema.

Primerjalna tabela

Podlaga za primerjavo	Podatkovno skladišče	Data Mart
Osnovno	Podatkovno skladišče je neodvisno od aplikacije.	Data mart so specifični za uporabo sistema za podporo odločanju.
Vrsta sistema	Centralizirano	Decentralizirano
Oblika podatkov	Podrobno	Povzeto
Uporaba denormalizacije	Podatki so rahlo denormalizirani.	Podatki so zelo denormalizirani.
Podatkovni model	Od zgoraj navzdol	Od spodaj navzgor
Narava	Prilagodljivo, dolgoročno usmerjeno in podatkovno usmerjeno.	Omejevalno, projektno usmerjeno in kratko življenje.
Vrsta uporabljene sheme	Konstelacija dejstev	Zvezda in snežinka
Enostavnost gradnje	Težko graditi	Enostavna za gradnjo

Opredelitev skladišča podatkov

Izraz podatkovno skladišče pomeni časovno variabilno, predmetno usmerjeno, neobstojno in integrirano skupino podatkov, ki pomaga pri procesu odločanja vodstva. Druga možnost je shranjevanje informacij, zbranih iz več virov, shranjenih v enotni shemi, na samem mestu, ki omogoča integracijo različnih aplikacijskih sistemov. Ko se ti podatki zberejo, se hranijo dolgo časa in imajo dolgo življenjsko dobo ter omogočajo dostop do zgodovinskih informacij.

Skladišče podatkov omogoča uporabniku en sam vmesnik za podatke, preko katerih lahko uporabnik preprosto napiše poizvedbe o podpori odločanju. Podatkovno skladišče pomaga pri pretvarjanju podatkov v informacije. Oblikovanje podatkovnega skladišča vključuje pristop od zgoraj navzdol.

Zbira informacije o temah, ki zajemajo celotno organizacijo, kot so stranke, prodaja, sredstva, predmeti, zato je njen obseg v celotni podjetju. Na splošno se v njem uporablja shema dejanskih konstelacij, ki zajema široko paleto tem. Podatkovno skladišče ni statična struktura in se stalno razvija .

Opredelitev podatkov Mart

Podatkovno bazo lahko imenujemo podmnožico podatkovnega skladišča ali podskupino podatkov celotnega podjetja, ki ustrezajo določenemu nizu uporabnikov. Podatkovno skladišče vključuje več oddelčnih in logičnih podatkovnih centrov, ki morajo biti v svojih podatkovnih podatkih vztrajni, da zagotovijo robustnost podatkovnega skladišča. Podatkovna zbirka je niz tabel, ki se osredotočajo na eno samo nalogo, ki je zasnovana z uporabo pristopa od spodaj navzgor.

Obseg podatkov je omejen na določeno specifično izbrano temo, zato je njegov obseg obsežen na oddelku. Te se običajno izvajajo na nizkocenovnih oddelčnih strežnikih. Cikel izvajanja podatkovnih martinov se spremlja v tednih namesto v mesecu in letu.

Ker sta shema zvezde in snežinke usmerjeni k enodelnemu modeliranju, se zato pogosto uporabljata v podatkovnem centru. Čeprav je zvezda shema bolj priljubljena kot shema snežinke. Odvisno od podatkovnega vira se lahko podatkovne martine razvrstijo v dve vrsti: odvisni in neodvisni podatkovni martini.

Ključne razlike med skladiščem podatkov in podatkovnim skladiščem

1. Podatkovno skladišče je aplikacijsko neodvisno, podatkovno skladišče pa je specifično za aplikacijo sistema za podporo odločanju.
2. Podatki so shranjeni v enem centraliziranem skladišču podatkovnega skladišča. V nasprotju s tem podatkovni mart shranjuje podatke decentralno v uporabniškem območju.
3. Podatkovno skladišče vsebuje podrobno obliko podatkov. V nasprotju s tem podatkovni mart vsebuje povzete in izbrane podatke.
4. Podatki v podatkovnem skladišču so rahlo denormalizirani, v primeru podatkovne baze podatkov pa je zelo denormalizirana.
5. Izgradnja podatkovnega skladišča vključuje pristop od zgoraj navzdol . Nasprotno pa se pri izdelavi podatkovnega centra uporablja pristop od spodaj navzgor .
6. Podatkovno skladišče je fleksibilno, informacijsko usmerjeno in že dolgo obstoječe. Nasprotno, podatkovni center je omejevalen, projektno usmerjen in ima krajši obstoj.
7. Shema konstelacije dejstev se ponavadi uporablja za modeliranje podatkovnega skladišča, medtem ko je v podatkovni matriki zvezdna shema bolj priljubljena.

Zaključek

Podatkovno skladišče zagotavlja podjetniški pogled, enoten in centraliziran pomnilniški sistem, inherentno arhitekturo in aplikacijsko neodvisnost, medtem ko je Data mart podmnožica podatkovnega skladišča, ki zagotavlja pogled oddelka, decentralizirano shranjevanje. Ker je podatkovno skladišče zelo veliko in integrirano, obstaja veliko tveganje za neuspeh in težave pri gradnji. Po drugi strani pa je podatkovna baza enostavna za gradnjo in s tem povezano tveganje odpovedi je prav tako manj, vendar bi lahko podatkovni center doživel razdrobljenost.